Elementi Di Inferenza Statistica

Elementi Di Inferenza Statistica


Duración total: 12h
Sala virtual
Finalizado

Detalles de la repaso

– Richiami di probabilità – Variabili casuali e operatore valore atteso. La variabile casuale di Gauss. I problemi del campionamento da una popolazione e la distribuzione della media campionaria di un carattere. – Stima puntuale e intervallare – Consistenza e non distorsione di uno stimatore. La funzione di log-verosimiglianza e le stime di massima verosimiglianza. Cenni al metodo dei momenti. Gli intervalli di fiducia. – Verifica d’ipotesi – Sistemi di ipotesi e regole decisionali. Il test del chi quadrato per tabelle di contingenza. I test di significatività sulla media, la varianza e la proporzione. Il livello di significatività osservato (p–value). I test t di student per il confronto tra le medie di due popolazioni nel caso di distribuzione normale o di Bernoulli. – Modello lineare stocastico – La distribuzione campionaria dei parametri del modello. Assunzioni di Gauss–Markov e stime di massima verosimiglianza. Intervalli di fiducia e verifica di ipotesi sui singoli coefficienti. Il test ANOVA sull’adattamento complessivo del modello. Metodi di selezione delle variabili: il criterio dell’informazione di Akaike e cenni alle procedure stepwise.


Material de apoyo

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Fechas del repaso

domenica 2 maggio
13:30-16:30
giovedì 6 maggio
16:45-19:45
sabato 8 maggio
13:30-16:30
sabato 15 maggio
13:30-16:30

JEBINI

Curso alojado por JEBINI

Miembro de la comunidad desde 2021

Insegnante di tutoraggio di matematica e fisica all'Universta di Bicocca di Milano , con vasta esperienza professionale di docenza, impartisce LEZIONI PRIVATE e tuttoraggio universitario, in MATEMATICA GENERALE, GEOMETRIA, MATEMATICA FINANZIARIA, STATISTICA,FISICA. Massima serietà. Anche mini - gruppi (max 4 studenti -Lezioni con tariffe personalizzabili) MATEMATICA: - Matematica generale, 1,2,3 - Matematica finanziaria - Statistica 1,2 , descrittiva , inferenziale - Finanza - Geometria piana e solida, - Algebra, 1,2,3 - Trigonometria, - Analisi 1 e 2, - Calcolo differenziale, - Calcolo integrale, - Calcolo numerico, - Geometria e algebra lineare (matrici e campi vettoriali), Informatica: Linguaggio C/C++, C sharp, algoritmi di programma Intelligenza Artificiale FISICA: - Meccanica classica (cinematica, statica e dinamica del punto e dei sistemi), - Elettromagnetismo (compresi fenomeni legati alla corrente), A STUDENTI DI OGNI ORDINE E GRADO. GARANTISCO: - Solida ESPERIENZA maturata in ambito universitario, - Rapidi tempi di RECUPERO, - Massima SERIETA', - Ampia disponibilità di ORARI, Anche Serali - Ampia disponibilità di MATERIALE (dispense ed esercizi), - Ampia conoscenza di molti corsi delle seguenti università: - Politecnico di Milano, - Università Bicocca, - Università Statale di Milano, - Università Cattolica, - Università Bocconi.

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