Statistics
Review details
Il ripasso è diviso in due sezioni, una prima parte incentrata sull'utilizzo di R e una seconda maggiormente focalizzata sulla discussione di esercizi fac-simile dell'esame.
PRIMA PARTE - UTILIZZO DEL SOFTWARE R
- modelli di regressione (interpretazione statistiche del modello, coefficienti e intervalli di confidenza...)
- test ANOVA (interpretazione output, quando e come utilizzarlo)
- confronto tra modelli annidati e non
- previsioni e intervalli di confidenza
- inferenza statistica (test sulla media/proporzione di un campione e confronti tra medie/proporzioni campionarie, errori di primo e secondo tipo...)
SECONDA PARTE
La seconda parte vuole essere di aiuto per l'interpretazione di esercizi d'esame, in particolar modo vuole fornire una metodologia di analisi che possa permettere allo studente di interpretare correttamente alcune situazioni di applicazioni di metodologie statistiche.
In particolare gli esercizi verteranno sui seguenti argomenti:
- interpretazione di grafici
- tabelle di contigenza e probabilità condizionate
- curva di lorenz
- combinazioni lineari tra variabili
- distribuzioni di frequenza e densità
- test d'ipotesi (quali e come applicarli)
Lo scopo del corso, oltre ad fornire un ripasso globale degli argomenti, è fornire un approccio alla materia a 360° in modo tale da saper interpretare correttamente i diversi testi d'esame e il linguaggio specifico utilizzato.
L'attività di ripasso è tenuta da Michele Botto e Valerio Raganelli, consulenti attivi nell'ambito della formazione statistica, con esperienze con studenti universitari in tutta Italia.
Date of review
Review hosted by Michele
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Da diversi anni lavoro come formatore presso Cassiodorus Consulting, società di consulenza specializzata in Statistica e Analisi dei dati, con sede in provincia di Alessandria, ma attiva su tutto il territorio nazionale. Da diversi anni abbiamo sviluppato un'offerta diretta a studenti universitari, per supportarli nella preparazione dell'esame di Statistica, storicamente, per molti, uno dei più difficili. A seconda del corso di laurea e della specifica università la materia può assumere nomi diversi (Econometria, Psicometria, Business Analytics, Statistica medica...), per quanto le tecniche adottate siano sempre le medesime, ovvero quelle della Statistica. Questa esperienza, praticata su base quotidiana, mi ha permesso di conoscere a fondo le problematiche che gli studenti riscontrano maggiormente, come l'interpretazione di formule e linguaggio matematico e il passaggio dal contenuto teorico a quello pratico. La metodologia di insegnamento è quindi tarata soprattuto verso coloro che non possiedono un forte background scientifico o si trovano ad affrontare argomenti di stampo "matematico" dopo diverso tempo. Le lezioni sono quindi modellate il più possibile sulle caratteristiche dello studente e della specifica materia in esame, con utilizzo di materiale didattico che possa facilitare la comprensione dei diversi argomenti, come esempi pratici ed esercizi di graduale difficoltà. Ho avuto modo, inoltre, di affiancare gli stessi studenti nella preparazione della tesi, in particolare con supporto all'uso del software RStudio per quanto riguarda la parte di analisi dati. Le lezioni vengono svolte principalmente via Skype (o Google Meet, Teams ecc...) sfruttando la possibilità di registrare audio e video delle stesse e utilizzando una lavagnetta elettronica per scrivere formule e disegnare grafici.
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