Elementi Di Inferenza Statistica
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Il ripasso sarà suddiviso in una parte teorica e in una parte di svolgimento degli esercizi. Lascerò spazio alle domande e ai dubbi degli studenti partecipanti. Gli argomenti trattati saranno:
- Richiami di probabilità: Variabili casuali e operatore valore atteso. La variabile casuale di Gauss. I problemi del campionamento da una popolazione e la distribuzione della media campionaria di un carattere;
- Stima puntuale e intervallare: Consistenza e non distorsione di uno stimatore. La funzione di log-verosimiglianza e le stime di massima verosimiglianza. Cenni al metodo dei momenti. Gli intervalli di fiducia.
- Verifica d’ipotesi: Sistemi di ipotesi e regole decisionali. Il test del chi quadrato per tabelle di contingenza. I test di significatività sulla media, la varianza e la proporzione. Il livello di significatività osservato (p–value). I test t di student per il confronto tra le medie di due popolazioni nel caso di distribuzione normale o di Bernoulli.
- Modello lineare stocastico: La distribuzione campionaria dei parametri del modello. Assunzioni di Gauss–Markov e stime di massima verosimiglianza. Intervalli di fiducia e verifica di ipotesi sui singoli coefficienti. Il test ANOVA sull’adattamento complessivo del modello. Metodi di selezione delle variabili: il criterio dell’informazione di Akaike e cenni alle procedure stepwise.
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Review hosted by Michele
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Laureato in statistica a pieni voti e tutor universitario con esperienza decennale si mette a disposizione per ripassi di gruppo per diversi esami di Statistica grazie all'ampia conoscenza di molti corsi delle seguenti università: Politecnico di Milano, Università Bicocca, Università Statale di Milano, Università Cattolica, Università Bocconi.
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