Statistics
Dettagli del corso
Il ripasso è finalizzato al ripasso degli argomenti principali della materia "Statistics" del corso "ECONOMICS AND MANAGEMENT OF ARTS, CULTURE AND COMMUNICATION". Gli argomenti, trattati dal punto di vista teorico e con specifiche applicazioni in R, sono: - Variabili casuali discrete - Variabili casuali continue - distribuzioni di frequenza - rappresentazioni grafiche - misure di tendenza centrale e locazione - forma di una distribuzione - misure di variabilità e concentrazione - Struttura dei test d'ipotesi - Test d'ipotesi sulla media del campione - Intervallo di confidenza per la media del campione - Test d'ipotesi sulla proporzione di un campione - Test d'ipotesi tra medie campionarie e proporzioni campionarie - Test Chi quadro - Regressione lineare semplice e multipla - Intervalli di previsione - Anova e test F Lo scopo del ripasso è quello di fornire una metodologia pratica mirata alla risoluzione degli esercizi d'esame, affiancando la spiegazione teorica alla pratica. Gli esercizi presi in esame mirano a fornire una visione completa della tematica dell'inferenza statistica legata alla media e proporzione campionaria, soffermandosi sui diversi aspetti che storicamente portano maggiori problematiche agli studenti. L'attività di ripasso è tenuta da Michele Botto e Valerio Raganelli, consulenti attivi nell'ambito della formazione statistica, con esperienze con studenti universitari in tutta Italia.
Materiale a supporto
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Date del corso
Corso ospitato da Michele
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Da diversi anni lavoro come formatore presso Cassiodorus Consulting, società di consulenza specializzata in Statistica e Analisi dei dati, con sede in provincia di Alessandria, ma attiva su tutto il territorio nazionale. Da diversi anni abbiamo sviluppato un'offerta diretta a studenti universitari, per supportarli nella preparazione dell'esame di Statistica, storicamente, per molti, uno dei più difficili. A seconda del corso di laurea e della specifica università la materia può assumere nomi diversi (Econometria, Psicometria, Business Analytics, Statistica medica...), per quanto le tecniche adottate siano sempre le medesime, ovvero quelle della Statistica. Questa esperienza, praticata su base quotidiana, mi ha permesso di conoscere a fondo le problematiche che gli studenti riscontrano maggiormente, come l'interpretazione di formule e linguaggio matematico e il passaggio dal contenuto teorico a quello pratico. La metodologia di insegnamento è quindi tarata soprattuto verso coloro che non possiedono un forte background scientifico o si trovano ad affrontare argomenti di stampo "matematico" dopo diverso tempo. Le lezioni sono quindi modellate il più possibile sulle caratteristiche dello studente e della specifica materia in esame, con utilizzo di materiale didattico che possa facilitare la comprensione dei diversi argomenti, come esempi pratici ed esercizi di graduale difficoltà. Ho avuto modo, inoltre, di affiancare gli stessi studenti nella preparazione della tesi, in particolare con supporto all'uso del software RStudio per quanto riguarda la parte di analisi dati. Le lezioni vengono svolte principalmente via Skype (o Google Meet, Teams ecc...) sfruttando la possibilità di registrare audio e video delle stesse e utilizzando una lavagnetta elettronica per scrivere formule e disegnare grafici.
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